与绝大部分在优渥环境中长大的学生们不同，气质儒雅的黄荣华出生在江西农村，经历过底层社会的磨砺。母亲7岁给人当童养媳，1949年被解放时才12岁，16岁出嫁，38岁去世。短暂的一生留给子女的印象，全是为饥馑焦愁、一天也不得停歇地劳动。“她是苦难的”，今年高考前的最后一个周末，黄荣华在安静、敞亮的工作室里回忆起往事，忍不住叹息。2022年退休后，他被复旦附中青浦分校返聘，学校安排了一间专门的工作室，用于和老师、学生交流。
蓝佛安明确了房地产两项重要的增量政策。其一，是支持房地产市场健康发展的相关税收政策，已按程序报批，近期即将推出；其二，是专项债券支持回收闲置存量土地、新增土地储备，以及收购存量商品房用作保障性住房方面，财政部正在配合相关部门研究制定政策细则，推动加快落地。
为加快建设人工智能“上海高地”，打造人工智能世界级产业集群，上海发文支持人工智能算力、语料库建设 。
12月27日，上海市公开了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》（下称“方案”），提出到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3-5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
方案在强化基础底座赋能、加快关键生产力工具打造、推动重点垂直领域应用、加速创新应用生态构建等方面规划了22条具体措施。
例如，打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。
构建多层次语料供给体系。建立一批通用和专用语料库，打造多层次语料体系，支撑基础大模型研发和垂直应用。聚焦前沿大模型训练需求，推动打造基础大模型训练语料库。聚焦金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等行业需求，打造一批行业开放语料库与测试数据集。
加快行业基座大模型体系创新。加速通用和专用大模型融合创新，打造一批行业基座大模型。
一位人工智能业内人士告诉记者，对于人工智能的发展要关注三要素——算力、算法、数据，数据也就是语料这块，需要加强行业高质量语料的渠道来源和供给，这仅靠需求牵引是不够的。而数据产业是人工智能的上游产业，在人工智能1.0时代很壮大，2.0时代打法不一样，需要这些数据公司的服务能力跟上大模型的需要。“现在很多高质量语料是没有能力加工，同时也不对外提供，因此中间还是需要有一些政府的引导，慢慢把市场的数据语料产业生态做起来。”
此外，方案还提出构建产业投资基金赋能生态、构建产业孵化培育生态。
例如，发挥市级人工智能先导产业母基金引领作用，加强市级产业资本统筹，支撑本市人工智能战略领域健康发展。推动成立算力和语料基金，探索算力和语料作价入股等模式，加强创新型企业培育。
方案称，将遴选专业运营团队，创新扶持政策，打造大模型创新企业孵化器。依托“模速空间”，深化全要素赋能，加快生成式人工智能创新生态先导区建设。依托“模力社区”，聚焦垂直模型应用，打造垂直模型上下游生态和产业链集聚效应。
相关数据显示，上海市人工智能规上企业已从2018年的183家增长到2023年的348家，产业规模从1340亿元增长到超3800亿元，居全国前列。全国首个大模型创新生态社区“模速空间”建成，吸引80余家大模型企业入驻。多层次人才梯队基本成型，人才规模达到25万人，占全国近1/3。今年6月，上海市副市长陈杰透露，上海人工智能产业投资基金累计募资31亿元，母基金部分投资了12只子基金，撬动投资规模572亿元。
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金叶子
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